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光通信板块巨震背后:一份研报如何搅动千亿市值 ...
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光通信板块巨震背后:一份研报如何搅动千亿市值
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知名半导体研究机构SemiAnalysis发布看空报告,认为英伟达CPO(共封装光学)和800V DC高压供电两大关键技术将大幅推迟,引发美股光通信板块暴跌。摩根士丹利(大摩)随后回应,认同CPO延迟,但坚决否认800V推迟,英伟达也否认了相关说法。从事件拆解、产业链影响、投资策略三个维度进行深度分析。
一、两份时间表的激烈碰撞
1. CPO:大摩与SemiAnalysis立场一致——延迟是确定的
SemiAnalysis和大摩在CPO节奏上达成了罕见共识:2027年CPO出货量将远低于市场预期。
市场预期2027年光引擎出货量在2000万至3000万台,但大摩测算仅为600万至700万台,缩水约七成。规模化量产节点也从2027年全面放量推迟至2028年起爆发,整体节奏后移一至两年。
延迟的核心瓶颈在于制造端的双重良率困境。
第一重瓶颈是台积电PIC产能。台积电计划2027年Q1将硅光芯片月产能扩至1万片,但硅光芯片与交换ASIC的共封装需要SoIC工艺,目前良率仅50%至60%,意味着近半数芯片在封装环节即被淘汰。
第二重瓶颈是下游组装良率。光引擎与交换芯片的耦合组装良率更低至20%至50%,即便上游芯片产出充足,最终能形成有效产品的比例依然极低。这种半导体—光通信—半导体的跨工艺整合,是当前CPO量产的最大卡点。
大摩明确指出,2026至2028年将是可插拔光模块、CPO与NPO、铜互连并存的过渡期,行业主流仍是1.6T和3.2T可插拔产品。
但大摩同时强调长期逻辑未变。CPO在功耗上可降低60%至68%,信号完整性提升63倍,带宽密度优势是结构性、不可逆的。2028年后随着Feynman平台导入NVLink-8 CPO技术,需求将真正爆发。因此大摩维持对台积电等核心标的的增持评级。
2. 800V DC:大摩与SemiAnalysis立场截然相反
这是本次争议最激烈的环节。SemiAnalysis认为英伟达原生800V DC大规模出货将推迟至2028年以后,但大摩明确表示该消息与其供应链调研不符。
关键证据链支持大摩的判断。
英伟达官方在台北GTC大会上,由网络高级副总裁Gilad Shainer公开反驳SemiAnalysis,确认800V DC研发稳步推进,电源机柜将于2026年Q3实现量产就绪。
供应链端,台达电、维谛、光宝等核心电源模块供应商均已明确2026年Q2至Q3进入800V HVDC量产阶段。维谛更是计划2026年下半年发布完整800V DC产品线,以配合Rubin Ultra平台。
从客户需求看,Rubin Ultra单机柜功率达600至700kW,传统UPS和低压方案已无法满足能效与密度要求,800V DC是必选项而非可选项。
大摩区分了量产就绪与大规模放量两个概念。2026年Q3是量产就绪节点,大规模铺货确实要到2027年Rubin Ultra批量出货时,但这与SemiAnalysis所称的推迟至2028年以后有本质区别。
二、谁受益、谁受损、谁被错杀
1. 短期受损方:CPO纯概念股与激进估值标的
光引擎与光器件供应商首当其冲。Lumentum、Coherent、奇景光电等美股标的已出现10%至17%的暴跌,A股对应标的如天孚通信、太辰光、致尚科技等同样面临情绪压制。
核心逻辑在于市场预期从2027年全面放量下修至2028年爆发,意味着相关公司2026至2027年的业绩兑现度将显著低于此前乐观假设。以英伟达CPO供应链为例,原计划2026年出货1万台CPO交换机,因项目推迟全年出货量可能仅在数千台级别。2027年英伟达内部预期20万台,但大摩认为全球合计仅600万至700万颗光引擎,对应交换机数量远不及预期。
绑定Rubin Ultra与Kyber平台的供应链同样承压。SemiAnalysis提到这两大新一代平台交付延后,直接冲击为其配套的光引擎、交换机、连接器等供应商。鸿海虽在5月宣布CPO交换机一机不剩全部出货给英伟达,并上调2026至2027年出货量预期至超5万台,但这一数字与此前市场预期的2027年10至20万台CPO交换机相比仍有差距。
2. 短期受益方:可插拔光模块与NPO方案
CPO延迟的最大受益者,是传统光模块和NPO赛道。SemiAnalysis和大摩均指出,在CPO渗透尚早的阶段,资本开支将重新流向成熟的可插拔光模块和NPO方案。
中际旭创、新易盛作为1.6T和3.2T光模块龙头,在CPO全面替代前的过渡期将持续受益。值得注意的是,这两家公司已通过FAU光纤阵列单元、ELS外部激光源等环节切入英伟达CPO供应链,即便CPO推迟,其传统业务基本盘依然稳固,且长期仍能通过CPO零部件供应分一杯羹。
NPO方案供应商同样迎来窗口期。NPO作为CPO的中间态,在封装难度和成本上更具优势,预计2026至2027年将加速推进。谷歌、微软等云厂商在OFC 2026上展示的6.4T NPO方案,将成为高端光通信的新增长点。
3. 800V DC产业链:情绪错杀后的修复机会
SemiAnalysis对800V的看空被大摩和英伟达双双否认,这意味着800V DC产业链的短期下跌更可能是情绪性错杀。
核心受益链条包括多个环节。
电源模块环节,台达电作为核心供应商已发布800V DC白皮书,其800V与正负400V HVDC方案预计2026年Q2至Q3量产,2027年达峰值。伟创力、光宝、Megmeet等同样进入量产倒计时。
SST固态变压器环节,金盘科技是中国唯一进入英伟达800V白皮书的SST方案商,计划2026年Q2通过英伟达认证、Q4规模化量产。
基础设施环节,维谛已与英伟达战略协同,2026年下半年发布完整800V DC产品线。伊顿、施耐德等同样在积极布局。
A股映射方面,阳光电源2026年6月首款800V HVDC模块下线,已进入英伟达AIDC电源白皮书。金盘科技、麦格米特等也深度绑定英伟达供应链。
4. CPO核心卡位者
尽管短期承压,大摩维持对核心CPO标的的增持评级,逻辑在于2028年后的爆发式增长确定性极高。
台积电是PIC产能扩张的核心受益者,2027年Q1月产能目标1万片,长期垄断CPO芯片制造。
封装测试环节,日月光、京元电、环旭电子等半导体封装厂凭借SoIC等先进封装能力切入CPO组装。
光路方案商中,天孚通信最早参与英伟达验证预计获较大份额,上诠与波若威由台积电推动组合,致尚科技等也在积极卡位。
M9级PCB与覆铜板方面,CPO交换机对高频高速材料要求极高,生益科技、沪电股份、深南电路等将受益。
三、区分预期差与逻辑杀
1. 规避预期差,关注错杀修复
纯CPO概念股需要规避,尤其是那些估值已充分反映2027年全面放量预期的标的,业绩兑现风险正在上升。大摩给出的600万至700万台光引擎出货量,对比市场预期2000万至3000万台,意味着巨大的预期修正空间。
光模块龙头值得关注。中际旭创、新易盛等在过渡期内基本面最扎实,且已通过CPO零部件供应锁定长期卡位,短期情绪错杀后具备修复弹性。
800V DC错杀标的存在布局机会。SemiAnalysis的800V判断已被证伪,相关电源设备、SST供应商的下跌更多是情绪驱动,具备短期修复逻辑。
2. 中期策略:跟踪良率拐点与产能释放
CPO的投资节奏核心在于良率拐点和台积电产能释放。
SoIC良率当前50%至60%,若能提升至80%以上,光引擎产出将翻倍。组装良率当前20%至50%,是更硬的瓶颈,需关注日月光、鸿海等封装厂的工艺突破。
台积电PIC产能方面,2027年Q1的1万片每月是否如期达成,以及后续扩产计划,是判断CPO节奏的关键指标。
建议密切跟踪英伟达每季度财报中的CPO交付指引、台积电技术论坛的硅光进展、以及OFC与GTC等大会上的产品展示。
3. 长期策略:押注2028年爆发
大摩和SemiAnalysis的分歧仅限于时间表,对CPO的长期趋势判断完全一致。2028年Feynman平台导入NVLink-8 CPO后,光引擎需求可能从2027年的数百万级跃升至数千万甚至上亿级,单GPU对应光引擎数量将从当前约1个提升至5.5个。
长期布局方向包括三个维度。
半导体制造与封装维度,台积电、日月光等掌握核心工艺壁垒。
光引擎核心组件维度,CW光源领域的源杰科技、长光华芯,FAU领域的太辰光、致尚科技,硅光芯片领域的仕佳光子。
高频高速材料维度,M9级覆铜板领域的生益科技、东材科技,高端PCB领域的沪电股份、深南电路。
四、光通信的后续影响
本质是市场对AI硬件新技术节奏的一次压力测试。
SemiAnalysis的看空报告戳破了部分过度乐观的预期,尤其是CPO在2027年的放量前景。大摩的回应则提供了更 nuanced 的视角:CPO确实会延迟,但长期逻辑未变;800V则根本没有推迟,供应链调研与英伟达官方表态均支持原定时间表。
对行业的影响可以概括为四点。
第一,光通信板块短期承压,但分化加剧。纯CPO概念股面临估值下修,而光模块龙头和800V DC产业链存在错杀修复机会。
第二,资本开支重新分配。2026至2027年可插拔光模块和NPO方案将获得更多订单,延缓CPO对传统光模块的替代进程。
第三,产业链洗牌加速。良率和封装能力成为CPO竞争的核心壁垒,半导体制造和封装厂的地位将持续提升,传统光通信公司需向FAU、ELS等模组环节转型。
第四,英伟达供应链话语权强化。无论是CPO还是800V,技术路线和节奏的最终决定权仍在英伟达手中,供应商的业绩兑现高度绑定其平台迭代节奏。
投资者需警惕的是:这次事件暴露出一个关键风险——市场对AI硬件新技术的预期往往领先于实际产业化节奏数个季度甚至数年。CPO从2026产业化元年到2028年爆发的预期修正,可能只是一个开始。在AI算力军备竞赛的大背景下,技术迭代的速度确实在加快,但制造端的物理极限不会因为资本的急切而妥协。良率、产能、成本这些硬约束,终将在某个时点让市场预期回归现实。
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