世界人工智能大会再推Agent新品，A股该沿应用还是算力往下找？

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7月7日，上海方面披露2026世界人工智能大会将于7月17日至20日举行，阶跃Agent操作系统、AI智能体手机等新品计划亮相。这个时间点值得注意，AI应用讨论正在从“模型还能提升多少分”，转向“能不能调用工具、跨系统执行任务、持续完成工作流”。Agent一旦进入企业和终端，产业链需求也会跟着变。

先拆一条智能体任务链。用户提出目标后，大模型负责理解和规划，Agent框架拆任务，再调用企业知识库、搜索、ERP、浏览器或代码工具；执行过程中还要反复推理、校验和重试。 由此带来三类增量：应用端需要行业数据和流程集成，软件层需要工具调用、权限管理与多智能体协作，基础设施则更看重低延迟推理、高并发、存储和网络 。一次复杂任务可能触发多轮模型调用，Token成本开始直接影响商业化。

科大讯飞的落点更靠近应用。 公司2025年报已披露AI家庭医生、AI互动教育等个性化智能体服务，6月又发布招采全链路AI智能体平台2.0。这里要观察的是智能体能否进入真实流程，以及项目制交付能否逐步形成可复制产品。单纯拥有大模型还不够，行业数据、客户系统接入和持续使用频次更关键。



中科曙光对应算力基础设施。 公司2025年营收149.64亿元，业务覆盖高性能计算机、服务器、存储、数据中心与算力服务。Agent若从问答升级到持续执行，多轮推理和并发任务会提高推理侧资源调度要求，但公司受益程度仍取决于智算项目、服务器订单和算力服务收入。 浪潮信息的关联更直接落在AI服务器 ，公司曾发布面向智能体优化的元脑SD200和HC1000，重点解决交互速度与Token成本。

Agent这轮热度应该沿“任务量”研究，而非沿概念名单扩散。科大讯飞看行业智能体使用和订单，中科曙光看算力项目与基础设施需求，浪潮信息看推理服务器放量和盈利质量。海外巨头对Agent进度本身也有分歧，A股后续最值得验证的仍是调用量、客户续费、设备订单和收入占比。